金融认知 / AI
老贺金融认知终端
AI 驱动的每日资本周期与风险认知
本站主产品。整合 regime intelligence、bubble unwind 信号、跨资产确认与 short / hedge 姿态，把每日市场状态压缩成 PM 可读的 cockpit。
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老贺的项目实验室 · Alan He's Lab
把金融、AI 与真实场景，做成可使用的系统。
这里是金融认知终端之外的实验集合：高尔夫 AI、量化研究、内容产品、以及一些 仍在演化中的小项目。系统不是为「展示」存在，是为「使用」存在。
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高尔夫 / AI
GreenMaster Golf
面向中高级球员的 AI 高尔夫教练
把高尔夫挥杆数据、果岭线条与策略决策结合，输出可执行的训练计划与赛事策略。
高尔夫 / 工具
GolfTrain AI
AI 训练记录与可视化
为高尔夫训练设计的记录、回放与诊断系统，把模糊的「手感」转成可量化的练习改进。
金融 / 量化
量化交易系统
factor model · backtest · attribution
面向 US AI capital cycle 的因子模型 + 多策略回测 + 因子归因 + 主题诊断。本站终端的研究底座。
金融 / 内容
金融课程与内容
把金融研究做成可被理解的产品
公众账号、长文、视频与课程，定位是把资本周期、风险认知、行为金融讲清楚。
实验
更多实验
持续迭代中…
把金融、AI 与真实场景结合的小项目集合。当一个想法跑通后会单独立项。